한교플-제미나이03-시나리오 기반 튜터링 대화 예시-요양보호사 특화 버전(UI 기획안)

네, 아주 훌륭한 전략입니다.

투자자나 고객사는 ‘우산 빌리기’ 예시를 보면 “그냥 일반적인 한국어 앱이네?”라고 생각할 수 있습니다. 하지만 **‘휠체어 이동’**이나 **‘식사 수발’**로 예시를 바꾸는 순간, **“이건 현장에서 당장 필요한 안전 교육 솔루션이구나!”**라고 인식하게 됩니다.

ETRI 기술 자료(PDF)의 4페이지 [그림 3] 시나리오 기반 튜터링 대화 예시의 구조를 그대로 차용하여, **요양보호사 특화 버전(UI 기획안)**으로 변환해 드립니다.

제안서 장표(PPT)에 바로 넣을 수 있도록 **[화면 구성]**과 [시나리오 대본] 형태로 정리했습니다.

장표 제목: “실수하면 위험한 현장, AI와 미리 연습합니다.”

시나리오 주제: [안전 케어] 어르신 침대에서 휠체어로 옮기기

좌측 (AI 시뮬레이션 화면):
- 상단: 학습 목표 (Mission) - “어르신을 침대에서 휠체어로 안전하게 이동시키세요.”
- 중앙: AI 캐릭터 (휠체어에 앉으려는 어르신)
- 하단: 사용자 마이크 버튼 (말하기 입력)
우측 (ETRI 기술 기반 실시간 분석/피드백 창):
- 발화 정확도 그래프: (음성 파형 모양)
- AI 튜터 피드백: (오류 교정 및 팁 제공)

ETRI 기술의 핵심인 **‘목표 지향적 대화’**와 ‘오류 교정’ 기능을 보여주는 흐름입니다.

(1) Turn 1: 의사 표현하기 (Intent)

AI 어르신: (침대에 누워 계심) “아이고, 날이 좋네. 밖에 좀 나가고 싶구나.”
사용자(외국인 요양보호사): “할머니, 휠체어 타. 나가자.” (❌ 오류 발생: 반말 사용)
[AI 튜터의 즉각 피드백]
- 상태: ⚠️ 사회적 맥락 오류 (Social Error)
- 교정: “어르신께는 존댓말을 써야 해요. 그리고 행동 전에 동의를 구해야 합니다.”
- 추천 발화: “어르신, 산책 가시게 휠체어로 모실까요?”

(2) Turn 2: 동작 유도하기 (Action)

사용자(재시도): “어르신, 휠체어로 모실게요. 제 목을 잡으세요.” (❌ 오류 발생: 안전 위험 용어)
[AI 튜터의 즉각 피드백]
- 상태: 🚨 업무 치명적 오류 (Critical Error)
- 교정: “목을 잡으면 요양보호사가 다칠 수 있어 위험해요! **‘어깨’**나 **‘허리’**를 잡게 유도하세요.”
- 추천 발화: “어르신, 일어나실 때 제 어깨를 짚어주세요.”

(3) Turn 3: 동작 완료 및 안부 묻기 (Check)

사용자(재시도): “제 어깨를 잡고 천천히 일어나세요… (이동 후) 어르신, 편안해요?” (🔺 경미한 문법 오류)
AI 어르신: “그래, 자네가 도와줘서 아주 편안하네.” (✅ 미션 성공)
[AI 튜터의 사후 피드백]
- 상태: 🟢 의사소통 성공 (Success)
- Tip: “‘편안해요?‘도 맞지만, **‘불편한 곳은 없으세요?’**라고 묻는 것이 더 전문적입니다.”

이 시나리오 장표 옆에 다음과 같은 ‘기술 해석’ 멘트를 넣어주세요.

“일반 챗GPT는 ‘목을 잡으세요’라는 말에 그냥 반응하지만,

디유넷의 AI는 ‘그것은 위험한 행동’임을 인지하고 교정합니다.”

Why ETRI Tech? 단순 언어(Grammar) 교정을 넘어, 시나리오 기반으로 **직무 맥락(Context)**과 **안전 수칙(Safety)**을 평가할 수 있는 기술(Guided Generation)이기 때문입니다.

[컨설턴트의 팁]

이 시나리오를 그대로 PPT의 ‘3. 서비스 모델’ 혹은 ‘4. 기술 경쟁력’ 파트에 넣으시면, 심사위원이나 투자자가 **“아, 이래서 이 서비스가 꼭 필요하겠구나”**라고 무릎을 탁 칠 것입니다.

혹시 이 내용을 PPT용 텍스트 박스 형태로 바로 복사할 수 있게 정리해 드릴까요? 아니면 다른 상황(식사 보조 등)이 더 필요하신가요?

Quartz 4