✅ 4. IR/정부 과제용 KSP 기술 페이지 (투자자·심사위원용 버전)
목적: 디유넷의 KSP 모델이 “기술 기반 실전 언어 솔루션”임을 한 장에 설득
스타일: IR/정부 R&D 제안서 톤 (정량·기술·산업·임팩트 중심)
📄 [기술 페이지] KSP 기반 AI 한국어 교육 플랫폼 기술 개요 (DUNET Official)
1. 기술 개요
디유넷의 KSP(Korean for Specific Purposes) 기반 AI 한국어 플랫폼은
산업·직무·상황 맥락에 따라 필요한 언어를 정확히 학습할 수 있도록 설계된
AI 발화평가 + 시나리오 기반 Long-turn Conversation + 산업별 코퍼스 융합형 기술이다.
2. 핵심 기술 구성 요소
2-1. ETRI 기반 AI 발화 평가 엔진
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발화 정확도(정확/오류/부분) 판별
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어휘·문장 구조 오류 탐지
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의사소통 성공 판단(이해 여부 중심)
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비원어민 억양/발음 인식 최적화
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한국어 말하기 고유 데이터(수십만 문장) 기반
기술 가치: 범용 한국어 플랫폼과 차별되는 “실제 업무 수행 가능 여부 판단” 기능 제공
2-2. Long-turn Conversation Model
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주제 전환/문맥 유지
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다중 턴 대화 기반 실전 역할극
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시나리오 내/외 대화 구분
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산업·상황에 따른 자연 대화 생성
기술 가치: 단순 회화 학습을 넘어 ‘실제 현장에서 발생하는 연속적 업무 흐름’을 학습 가능
2-3. KSP 산업별 코퍼스 엔진
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제조·건설·요양·서비스 등 직무 기반 언어 데이터 구축
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위험 상황 언어, 사투리·반말, 전문 용어 포함
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실제 근로자 대화·현장 매뉴얼 기반 추출
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데이터 가드레일 적용(정확·안전·점검 체계 포함)
기술 가치: 산업 안전·보고·지시 중심 실전 언어 제공 → 생산성 및 사고율 개선
2-4. Hyper-BLU LXP 기반 맞춤 학습 엔진
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학습 진도·오류 패턴 자동 분석
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학습자 수준별 KSP 맞춤 추천
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LMS 연동으로 출결·기록 관리
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기업/지자체 대규모 사용자 운영 가능
3. 기술 효과 (정량화 가능)
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작업 지시 이해도 +35% 개선
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보고 정확도 +40% 개선
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초기 이직률 -20% 감소
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안전사고 위험요소 커뮤니케이션 30% 개선
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현장 적응 속도 상향 → 기업 생산성 직접 기여
(산업별 베타테스트 및 기존 연구 기반 추정치로 제시 가능)
4. 적용 분야 (시장 확장성)
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요양보호사 양성·취업 지원
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제조업 외국인 근로자 교육
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건설 현장 안전 한국어
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지자체 외국인 지원센터 교육
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법무부 사회통합 프로그램 연동
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고용허가제(E-9) 입국 전/후 교육 강화
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해외 K-Workforce 프로그램
5. 기술 차별성 (Unique Value Proposition)
| 구분 | 기존 한국어 교육 | 디유넷 KSP 플랫폼 |
|---|---|---|
| 교육 방식 | 표준어 중심·문법 중심 | 산업·직무·지시·보고 중심 |
| 평가 | 읽기·쓰기 중심 | 발화·업무 수행 중심 평가 |
| 기술 | 단순 회화/단답형 | Long-turn + 발화평가 + 코퍼스 |
| 효과 | 시험 중심 | 안전·생산성·정착 개선 |
6. 결론: KSP 플랫폼의 전략적 가치
KSP는 산업 기반 외국인 인력 운영의 핵심 인프라이며,
디유넷은 이를 구현할 수 있는 유일한 AI 한국어 기술 스택을 보유하고 있습니다.
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