사장님, 요청하신 대로 **[Module 1: Market & Problem]**과 **[Module 2: Solution & Product]**의 상세 장표 구성을 설계해 드립니다.
각 슬라이드는 [헤드라인 메시지], [장표 구성/비주얼], **[상세 내용]**으로 나누어, 실무진이 디자인 작업에 바로 들어갈 수 있도록 구체화했습니다.
🏗️ Module 1: Market & Problem (왜 지금, 이 사업인가?)
이 모듈의 핵심은 **“단순한 한국어 교육이 아니라, ‘산업 안전’과 ‘인력난 해소’를 위한 필수 솔루션”**이라는 점을 각인시키는 것입니다.
📄 Slide 1-1. 시장 환경 (Macro)
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헤드라인: 대한민국 돌봄 인력의 붕괴, 외국인 인력 도입은 ‘선택’이 아닌 ‘생존’의 문제입니다.
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비주얼 컨셉: [그래프] 국내 생산가능인구/요양보호사 감소 추이 vs 외국인(E-9, E-7) 비자 쿼터 급증 추이 (X자 교차 강조)
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상세 내용:
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초고령 사회 진입: 2025년 요양보호사 필요 인력 대비 공급 부족 심화.
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정부 정책 변화: 외국인 유학생/근로자의 요양보호 분야 취업 허용 확대 (법무부/복지부 정책 인용).
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Insight: 시장은 폭발적으로 열리고 있으나, 준비된 인력(Language-Ready)은 턱없이 부족함.
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📄 Slide 1-2. 핵심 문제 (Pain Point)
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헤드라인: 현장에서의 ‘말실수’는 단순한 오해가 아닙니다. 환자의 ‘안전 사고’로 직결됩니다.
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비주얼 컨셉: [비교 이미지]
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Left (기존 교육): “안녕하세요”, “김치찌개 주세요” (일반 생활 회화) → 현장 적용 불가
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Right (현장 상황): “어르신 체위 변경할게요”, “욕창 방지 매트 깔았습니다” (직무 필수 용어) → 교육 부재
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상세 내용:
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기존 한국어 교육(학원/인강)은 TOPIK(시험) 위주로, 직무 전문 용어(ESP) 교육이 전무함.
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Risk Case: 의사소통 오류로 인한 낙상 사고, 투약 오류 발생 가능성 → 고용주(요양병원)의 최대 리스크.
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Needs: ‘시험 점수’보다 중요한 것은 ‘현장 명령 이행 능력’임.
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📄 Slide 1-3. 기존 대안의 한계 (Competitors)
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헤드라인: 사람 강사는 비싸고, 유튜브는 피드백이 없으며, 일반 AI는 위험합니다.
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비주얼 컨셉: [3단 비교표] vs 자사 솔루션
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상세 내용:
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오프라인 학원: 시간/공간 제약, 강사 인건비 부담 (확장성 낮음).
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유튜브/동영상: 일방향 주입식 교육, 발음 교정 불가 (상호작용 없음).
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일반 LLM (ChatGPT 등): 요양보호 전문 지식 부족, 잘못된 처치법을 안내해도 통제 불가 (Hallucination 위험).
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Conclusion: 전문 직무 시나리오가 탑재되고, 정확한 피드백을 주는 **‘통제된 AI 튜터’**가 필요.
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🏗️ Module 2: Solution & Product (우리는 무엇을 제공하는가?)
이 모듈에서는 디유넷의 LXP 역량과 ETRI의 기술이 결합되어 어떻게 문제를 해결하는지 보여줍니다. (앞서 요청하신 시나리오 예시가 여기에 들어갑니다.)
📄 Slide 2-1. 솔루션 개요 (Concept)
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헤드라인: ETRI 원천 기술로 검증된, 내 손안의 ‘AI 요양보호 직무 튜터’
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비주얼 컨셉: [서비스 구조도]
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Input: ETRI AI 발화평가 엔진 + 요양보호 표준 직무 매뉴얼(NCS 기반).
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Process: 디유넷 LXP 플랫폼 (개인화 학습/관리).
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Output: 외국인 요양보호사 특화 앱 (App) & 관리자 대시보드 (Web).
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상세 내용:
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단순 회화가 아닌 **‘직무 수행 중심’**의 커리큘럼.
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24시간 언제 어디서나 학습 가능한 모바일 기반 AI 튜터.
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📄 Slide 2-2. 핵심 기능 1 - 시나리오 롤플레잉 (Key Feature) ⭐ [요청하신 시나리오 반영]
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헤드라인: “목을 잡으면 위험합니다!” - 단순 언어 교정을 넘어, 안전 수칙까지 코칭합니다.
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비주얼 컨셉: [스마트폰 UI 목업 - 좌우 분할 화면]
- 상황: 🛏️ 어르신 침대에서 휠체어 이동 돕기
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상세 시나리오 화면 (UI 구성안):
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[Mission] “어르신을 침대에서 휠체어로 안전하게 옮기세요.”
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[User 발화] “할머니, 내 목 잡고 일어나.” (❌)
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[AI Analysis] (ETRI 기술 작동 화면)
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발음 정확도: 85% (양호)
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문맥/안전 평가: 🚨 Warning (Critical)
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[AI Feedback] “목을 잡으면 요양보호사의 경추 부상 위험이 있습니다. **‘어깨’**나 **‘허리’**를 지지하도록 유도하세요.”
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[Corrected Example] “어르신, 제 어깨를 짚고 천천히 일어나실까요?”
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Key Tech: Goal-Oriented Dialogue (목표 지향적 대화 생성) 기술 적용.
📄 Slide 2-3. 핵심 기능 2 - 정밀 발화 평가 (Tech Detail)
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헤드라인: ETRI의 고정밀 평가 기술로 ‘환자가 알아들을 수 있는’ 정확한 한국어를 완성합니다.
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비주얼 컨셉: [발화 분석 상세 화면]
- 음성 파형 그래프 + 5가지 평가 지표 레이더 차트 (발음, 억양, 유창성, 문법, 내용 적합성).
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상세 내용:
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음소 단위 평가: “물” vs “불” 등 의미가 달라지는 미세한 발음 오류 검출.
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운율/억양 코칭: 노인 환자가 듣기 편안한 속도와 톤(Tone & Manner) 가이드.
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근거: ETRI 기술이전 데이터 (발화 평가 정확도 90% 이상, 대화 생성 STS 0.39 이상).
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📄 Slide 2-4. 플랫폼 가치 - 관리 시스템 (Admin/LXP)
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헤드라인: 교육은 AI가, 관리는 시스템이. 고용주를 위한 **‘역량 인증 대시보드’**를 제공합니다.
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비주얼 컨셉: [관리자용 대시보드 화면]
- 근로자별 학습 진도율, 모의고사 성적, ‘직무 회화 인증 레벨’ 표시.
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상세 내용:
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(주)디유넷의 LXP 역량 강조: 단순 앱이 아니라, 교육 성과를 추적하고 관리하는 기업형 솔루션.
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Benefit: 요양병원 관리자는 채용 전/후 외국인 근로자의 한국어 소통 능력을 객관적 데이터로 확인 가능.
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인증서 발급: 교육 수료 및 테스트 통과 시 ‘디지털 배지’ 발급 (취업 시 활용).
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💡 컨설턴트의 제안 (작성 팁)
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**Slide 2-2 (시나리오)**가 이 제안서의 **‘킬러 콘텐츠(Killer Content)‘**입니다. 디자이너에게 요청하여 실제 스마트폰 화면처럼 퀄리티 있게 만드시면, 백 마디 설명보다 강력합니다.
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**Slide 1-2 (문제)**와 **Slide 2-2 (해결)**이 논리적으로 연결되도록 구성하세요. (“현장에서 사고가 난다” → “AI가 미리 사고 방지 훈련을 시킨다”)
이제 **[Module 3: Technology]**와 **[Module 4: Business Model]**로 넘어가시겠습니까? 아니면 위 내용 중 수정하고 싶은 부분이 있으신가요?